Diez años de datos para observar el ecosistema de festivales artísticos de Barcelona.
Este proyecto parte de un análisis exploratorio de los festivales artísticos de Barcelona entre 2013 y 2022. A partir de datos abiertos, exploro la composición del sector, su distribución temporal, las diferencias según titularidad y tipo de entrada y la evolución de los festivales según su escala.
¿Qué vas a encontrar en este artículo?
La pregunta
La pregunta no fue una única pregunta estadística cerrada, sino una familia de preguntas sobre la estructura y evolución de la oferta festivalera barcelonesa: ¿qué ámbitos artísticos tienen mayor presencia?, ¿cuándo se concentran los festivales?, ¿hay diferencias entre programación pública y privada?, ¿existe relación entre ámbito artístico y tipo de entrada?, ¿los festivales gratuitos atraen más público? y ¿ha aumentado el peso de los macrofestivales?
El análisis busca entender qué patrones caracterizan la oferta y la asistencia a los festivales artísticos de Barcelona y cómo han evolucionado entre 2013 y 2022.
El universo
El análisis trabaja con una década de datos, entre 2013 y 2022, a partir de los datos abiertos del Ajuntament de Barcelona. Para construir el universo de análisis seleccioné los 50 festivales con mayor volumen de asistentes de cada año y exigí que hubieran tenido al menos tres ediciones durante el período. El universo final quedó formado por 67 festivales.
Esta selección no pretende representar todos los festivales de Barcelona, sino observar los festivales con mayor volumen de público y cierta continuidad a lo largo del período.
Los datos
El dataset no estaba preparado directamente para responder a las preguntas del análisis. Fue necesario revisar los registros, normalizar nombres y categorías, comprobar valores y construir algunas variables.
Entre las variables utilizadas se encuentran el ámbito cultural, la titularidad, el tipo de entrada y la asistencia. También derivé variables temporales como el mes y la estación a partir de la fecha del festival.
Una parte del trabajo consistió precisamente en decidir qué podía representar cada variable y qué transformaciones eran necesarias para poder compararla.
Las hipótesis
Partí de cuatro intuiciones que quería poner a prueba:
- H1. El sector público programa ámbitos desatendidos por la iniciativa privada.
- H2. La mayoría de los festivales se concentra alrededor de los meses de calor y playa.
- H3. Los festivales gratuitos convocan mayor número de asistentes.
- H4. En Barcelona ha crecido la tendencia a programar macrofestivales.
No se trataba de demostrar que estas intuiciones fueran correctas, sino de comprobar hasta dónde resistían cuando las ponía a prueba con los datos. Esa lógica de trabajo es una de las razones por las que el análisis exploratorio resulta especialmente útil: una hipótesis puede confirmarse, matizarse o abrir una pregunta diferente.
Las decisiones metodológicas
Una parte importante del proyecto estuvo en las decisiones que tuve que tomar antes y durante el análisis: qué entendía por festival, qué festivales entraban en el universo, cuál era la unidad de análisis, qué variables necesitaba construir y cómo agrupar los datos en el tiempo.
También tuve que decidir cómo trabajar con la distribución de la asistencia. Los valores extremos llevaron a plantear si estábamos ante simples outliers o ante un grupo de festivales de una escala diferente. De ahí surgió la construcción de la categoría de macrofestival.
El umbral utilizado para esta categoría fue el percentil 85 de la distribución de asistencia: 57.800 asistentes. A partir de ahí se establecieron cuatro categorías de tamaño: pequeño, mediano, grande y macro. El P85 funciona como un criterio analítico para este dataset y no como una frontera universal entre tipos de festival.
Qué encontré
El sector privado domina en número, pero no de la misma manera en todos los ámbitos
La titularidad privada es mayoritaria en el conjunto de festivales, aunque su distribución cambia según el ámbito cultural. El cruce entre titularidad y ámbito permite ver que no existe una única estructura de programación para todo el sector.
El tiempo cambia según cómo decidamos mirarlo
Junio es el mes con mayor número de festivales, mientras que otoño es la estación que concentra más festivales. La diferencia muestra cómo una misma variable temporal puede producir resultados distintos según el nivel de agrupación que utilicemos.
Ser gratuito no implica atraer más público
La hipótesis de que los festivales gratuitos convocan mayor número de asistentes no quedó confirmada. La comparación muestra que la relación entre gratuidad y asistencia es más compleja y que también intervienen el ámbito cultural y la escala del festival.
Los macrofestivales crecen, pero no de manera lineal
El número de macrofestivales prácticamente se duplica durante la década. La evolución presenta un crecimiento concentrado especialmente en los últimos años del período, una caída fuerte durante la pandemia y una recuperación posterior que no supera el máximo registrado en 2018.
Qué me enseñó el análisis
Lo más interesante del proyecto no fue encontrar un único resultado, sino comprobar cuánto depende el análisis de las decisiones que tomamos antes de empezar a calcular: qué universo construimos, qué entendemos por festival, qué unidad de análisis utilizamos, cómo agrupamos el tiempo y dónde situamos los umbrales.
El EDA me permitió pasar de intuiciones iniciales a preguntas contrastables, encontrar patrones que no eran evidentes al principio y detectar también aquello que los datos no podían explicar por sí solos.
Límites y nuevas preguntas
El análisis tiene límites que forman parte de sus resultados. La selección del universo condiciona lo que podemos observar y deja fuera otros fenómenos de la vida cultural de Barcelona.
Entre las preguntas que quedan abiertas aparece, por ejemplo, la relación con las fiestas mayores, que no forman parte del universo definido para este EDA. Incorporarlas permitiría comprobar si responden a otro ecosistema cultural o si constituyen una parte omitida del mismo.
La investigación, por tanto, no termina cuando encontramos un patrón. Una respuesta genera otra pregunta.
Presentación del proyecto
Una síntesis visual del proyecto, con el recorrido metodológico, las hipótesis, los principales hallazgos y las preguntas que quedan abiertas.
→ Ver la presentación completa (PDF)
→ Consultar el proyecto y los materiales en GitHub
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Si te interesa el proceso metodológico que hay detrás del proyecto, puedes leer:
→ Del dato a la pregunta: cómo hacer un análisis exploratorio de datos
